东北师范大学深圳研究院人工智能教育研究中心充分发挥东北师范大学在人工智能和基础教育领域的专业优势、深圳作为人工智能前沿科技创新城市的资源优势和政策优势，在相关研究领域形成了丰富的创新性研究成果，呈现出研究领域优势，研究背景扎实可靠。研发团队成员承担和参与了相关的教育科学和软科学项目10余项。在人工智能教育与人工智能赋能教育研究方向，出版教材10余部、发表高水平论文20余篇、获批发明专利10余项、授权软件著作权10余项。

当前，研发团队主要聚焦于“人工智能教育”、“人工智能赋能教育”等教育数智化转型的相关研究领域。

（一）人工智能教育

重点培养学生在人工智能时代的基本素养、基本知识和基本技能，充分发挥东北师范大学在人工智能和基础教育领域的专业优势，从中小学人工智能课程研发出发，将人工智能教育聚焦在中小学人工智能课程开发、实验教学产品设计、实验室一体化建设方案设计等方面，精准把握中小学人工智能教育实际需求，深化人工智能教育课程层次，关注学生人工智能核心素养的发展。

中小学人工智能课程方案基于人工智能教育技术内涵与青少年认知规律进行系统化设计，聚焦基础教育，深化课程层次，关注核心素养发展，以形式、目的、实现、案例（任务与分解）为研发路径，将人工智能课程分为通识与普及教育课程、拓展课程和创新课程三个层面，培养学生的人工智能基本素养、领域应用能力与综合创新应用（赛事）能力，设计满足不同学段教学需求的人工智能课程。

硬件支撑、软件平台与教学资源的三位一体是研究院设计人工智能实验教学产品的关键，基于教学目的设计教学内容、开发教学工具，从知识、技能到素养等层级完成实验教学产品的设计，以期实现教学目标与赛事目标，培育学生在人工智能时代所需的思维方式，锻炼学生使用人工智能技术解决问题与开拓创新的能力。

实验室一体化建设方案关注交互式场景教学，积极探索数字化转型在中小学教育场景和教学实践方面的可为空间，服务教师教学与中小学生学习需要，配备满足学段分级课程与满足项目式课程的软硬件设施，打造一个高效、互动、创新的人工智能教育教学空间。实验室建设的核心目标是通过“1+3”模式，即打造一个多功能实验教学平台，围绕此平台构建特色化的人工智能课程体系，培养具有创新精神的人工智能学生群体，并发展一支具备高素养的人工智能教师队伍。这一全方位的教育生态系统，旨在推动中小学人工智能教育的实验教学模式改革，为学生提供从基础认知到高级应用的完整学习路径，培养下一代的创新者和思想领袖。

（二）人工智能赋能教育

聚焦AI技术对教育教学的赋能作用，重点关注AI技术在教师发展方面的应用，探索通用大模型在教师发展中的应用，构建教师发展评价指标，搭建教师发展智能评价模型，通过打造具有东师深研院特色的教育垂类大模型，实现信息技术与教师教学能力的深度融合，帮助教师提升教学效率与科研创新能力。积极发挥研究院在人工智能教育领域的独特优势，作为链接东北师范大学与人工智能头部创新企业之间的桥梁，充分利用大学在基础教育领域的资源优势和对中小学人工智能教育需求的精准把握，与一线科技创新企业建立紧密合作，积极推动人工智能教育研究成果转化为实际应用，服务深圳市基础教育质量提升和深圳市教师队伍建设。